CIENTISTA DE DADOS

Definir, mensurar e analisar os indicadores de sucesso

CIENTISTA DE DADOS

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos uma pessoa postura fortemente analítica que seja capaz de compreender o modelo de negócio e a necessidade do cliente. Alguém com capacidade em transmitir ideias complexas para diversos tipos de públicos, que tenha curiosidade intelectual com forte disposição a pensar e agir fora da caixa e que  elabore análises com foco na solução de problemas específicos sendo capaz de organizá-lo em partes fazendo comparações, questionamentos e identificando relações de causa e efeito, determinando os pontos mais relevantes em situações complexas.

Definir, mensurar e analisar os indicadores de sucesso, além de identificar a melhor forma de reportá-los através das métricas. Identificar os fatores de maior sensibilidade do resultado vai ser essencial na missão de trazer insights e promover ações de melhoria.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

  • Desenvolvimento de algoritmos, análises estatísticas avançadas e modelos de clusterização
  • Identificar padrões/correlações nos dados.
  • Estabelecer modos de classificação.
  • Identificar padrões comportamentais.
  • Abordar as questões baseado em método científico.
  • Produzir relatórios com visualização dos resultados.
  • Gerar insights/otimizações e compartilhar com o time.
  • Balancear inferência dedutiva/indutiva com inferência abdutiva.
  • Implementar e validar modelos preditivos;
  • Criar e validar modelos estatísticos com foco em Big Data;
  • Desenvolvimento de modelos em Machine Learning (ML);

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

  • Proficiência nas seguintes linguagens de programação:Python/ R/ SQL/ Scala/ Java/ C, C++/ Hive QL/
  • Vivência em Agilidade;
  • Construção de visualização de dados
  • Ter resolvido problemas complexos de negócio utilizando técnicas de ML: Regressão; Classificação; Grupamento; Redes neurais; Deep Learning;
  • Graduação e experiência com temas fortemente quantitativos (ciência e engenharia da computação, estatística, física, matemática, genética, econometria, bioestatística, etc) ou êxitos em competições com o contexto da vaga.
  • Desejável experiência com ferramentas de Big Data (Exemplo: Hadoop, Hive, Spark) e Ferramenta de ETL (Exemplo: Talend ( de preferencia), Pentaho, Informatica)
  • Experiência/conhecimento do Google Cloud Platform

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

  • Ter mindset de dono e pensar o negócio;
  • Ter habilidade para trabalhar em projetos com diferentes características;
  • Facilidade em traduzir problemas reais para modelos matemáticos, modelos estatísticos e algoritmos;
  • Gostar de encontrar soluções novas e melhores para resolver problemas;
  • Foco em promover a transformação
  • Ter a curiosidade de um autodidata;
  • Amar o que faz.

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