CIENTISTA DE DADOS
Definir, mensurar e analisar os indicadores de sucesso
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos uma pessoa postura fortemente analítica que seja capaz de compreender o modelo de negócio e a necessidade do cliente. Alguém com capacidade em transmitir ideias complexas para diversos tipos de públicos, que tenha curiosidade intelectual com forte disposição a pensar e agir fora da caixa e que elabore análises com foco na solução de problemas específicos sendo capaz de organizá-lo em partes fazendo comparações, questionamentos e identificando relações de causa e efeito, determinando os pontos mais relevantes em situações complexas.
Definir, mensurar e analisar os indicadores de sucesso, além de identificar a melhor forma de reportá-los através das métricas. Identificar os fatores de maior sensibilidade do resultado vai ser essencial na missão de trazer insights e promover ações de melhoria.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Desenvolvimento de algoritmos, análises estatísticas avançadas e modelos de clusterização
- Identificar padrões/correlações nos dados.
- Estabelecer modos de classificação.
- Identificar padrões comportamentais.
- Abordar as questões baseado em método científico.
- Produzir relatórios com visualização dos resultados.
- Gerar insights/otimizações e compartilhar com o time.
- Balancear inferência dedutiva/indutiva com inferência abdutiva.
- Implementar e validar modelos preditivos;
- Criar e validar modelos estatísticos com foco em Big Data;
- Desenvolvimento de modelos em Machine Learning (ML);
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Proficiência nas seguintes linguagens de programação:Python/ R/ SQL/ Scala/ Java/ C, C++/ Hive QL/
- Vivência em Agilidade;
- Construção de visualização de dados
- Ter resolvido problemas complexos de negócio utilizando técnicas de ML: Regressão; Classificação; Grupamento; Redes neurais; Deep Learning;
- Graduação e experiência com temas fortemente quantitativos (ciência e engenharia da computação, estatística, física, matemática, genética, econometria, bioestatística, etc) ou êxitos em competições com o contexto da vaga.
- Desejável experiência com ferramentas de Big Data (Exemplo: Hadoop, Hive, Spark) e Ferramenta de ETL (Exemplo: Talend ( de preferencia), Pentaho, Informatica)
- Experiência/conhecimento do Google Cloud Platform
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
- Ter mindset de dono e pensar o negócio;
- Ter habilidade para trabalhar em projetos com diferentes características;
- Facilidade em traduzir problemas reais para modelos matemáticos, modelos estatísticos e algoritmos;
- Gostar de encontrar soluções novas e melhores para resolver problemas;
- Foco em promover a transformação
- Ter a curiosidade de um autodidata;
- Amar o que faz.